Hivr的基本工作流程

1.(执行查询操作)Execute Query

命令行或Web UI之类的Hive接口将查询发送给Driver(任何数据库驱动程序，如JDBC、ODBC等)以执行。

2、(获取计划任务)Get Plan

Driver借助查询编译器解析查询，检查语法和查询计划或查询需求

3、(获取元数据信息)Get Metadata

编译器将元数据请求发送到Metastore(任何数据库)。

4、(发送元数据)Send Metadata

Metastore将元数据作为对编译器的响应发送出去。

5、(发送计划任务)Send Plan

编译器检查需求并将计划重新发送给Driver。到目前为止，查询的解析和编译已经完成

6、(执行计划任务)Execute Plan

Driver将执行计划发送到执行引擎。

7、(执行Job任务)Execute Job

在内部，执行任务的过程是MapReduce Job。执行引擎将Job发送到ResourceManager，

ResourceManager位于Name节点中，并将job分配给datanode中的NodeManager。在这里，查询执行MapReduce任务.

7.1.(元数据操作)Metadata Ops

在执行的同时，执行引擎可以使用Metastore执行元数据操作。

8、(拉取结果集)Fetch Result

执行引擎将从datanode上获取结果集

9.(发送结果集至driver)Send Results

执行引擎将这些结果值发送给Driver。

10、(driver将result发送至interface)Send Results

Driver将结果发送到Hive接口